引言

近年来，我国低空经济在政策利好与技术进步的双重驱动下，迎来了蓬勃发展的快速增长期。2025年《政府工作报告》将低空经济定位为“新兴产业”，明确提出培育壮大新兴产业、未来产业。在人工智能等新兴数智技术赋能下，基于深度学习算法的智能飞控系统，能够实现无人机在复杂环境下的自主避障、精准定位与任务执行，这促进了低空经济市场的拓展和繁荣。

从城市空中物流、低空文旅观光，到应急救援、农业植保、城市巡查等应用场景，低空经济的产业边界不断延伸，生态图谱日益清晰。在这一快速拓展的进程中，数据要素日益成为低空经济高效运行与持续创新的核心驱动力，广泛贯穿于飞行调度、空域管理、设备运行、业务交付等多个关键环节。然而，如何将海量的低空经济数据转化为具有经济价值的资产，实现数据资产化、资本化，成为推动低空经济发展面临的又一关键课题。系统探索低空经济中数据要素价值化的实现路径，对于构建产业高质量发展的新型生产关系、完善要素市场化配置机制，具有重要的战略价值。同时，数据资产的融资新范式，亦有望为低空经济企业提供全新的融资突破口，成为破解企业融资困境的关键抓手。

01 低空经济领域有哪些高质量数据资源？

在低空经济产业链中，无论是在中游核心部分载荷、低空产品和地面系统，还是下游产业融合的阶段，都会产生大量的数据资源。

图1 低空经济产业链

（资料来源：前瞻产业研究院）

试将低空经济中的主要数据类型及其应用场景分类如下表：

表1 低空经济主要数据类型及其应用场景

可见，低空经济的高质量数据资源正从感知层（飞行器与传感器）、治理层（空域网格与安全合规）到应用层（物流/农业/城市服务），乃至交易层（数据集产品化）形成闭环生态。其主要特点如下：

（1）海量性。随着低空飞行器数量的增加和飞行频次的提高，数据量呈爆发式增长。以无人机物流为例，每架无人机每次飞行都会产生大量的位置、状态等数据，众多无人机的持续运行使得数据积累速度极快。

（2）实时性。为了保障飞行安全与高效运营，航空器的运行数据、气象数据等需要实时传输和处理。例如，在应急救援中，实时的航空器位置和状态数据能帮助指挥中心做出快速决策。

（3）多源性。数据来自不同的主体，如运营商、设备制造商、监管部门、用户等，同时也来自不同的设备和系统，这使得数据格式和标准存在较大差异。

（4）高价值性。通过对数据的分析和挖掘，可以优化飞行决策、创新服务模式、降低运营成本，对低空经济的发展具有重大意义。

02 企业数据要素价值化的意义？

数据要素价值化，具体而言是一个数据资源化、资产化、资本化的渐进过程。数据要素价值化对于企业而言具有越来越重要的现实意义，对内通过数据分析实现降本增效，对外通过数据加工形成数据产品，为企业创设新的收入来源与商业模式，更能为企业提供突破传统融资路径、拓展“轻资产重融资”的新融资渠道。

1.内部可降本增效

数据驱动的决策取代经验主义，显著提升运营效率和精准度。通过深入挖掘和分析企业内部运营数据（生产、供应链、销售、财务、人力等），可以精准识别流程瓶颈、预测需求波动、优化资源配置、预测设备故障、提升产品质量、降低运营成本和风险。

2.外部创设新收入来源与商业模式

将内部积累或生成的数据进行清洗、脱敏、分析、加工后，形成可交易的数据产品或服务（如数据分析报告、用户画像标签、行业洞察、API接口等），出售给其他企业或机构，开辟全新的盈利渠道。数据不再仅仅是成本中心（存储、处理需要投入），而是变成了可以带来直接现金流的“产品”。

3.成为新型融资渠道

（1）数据信用贷：金融机构可以根据企业数据资产的价值评估，为企业提供数据抵押贷款。企业无需提供传统的实物资产抵押，凭借数据资产即可获得资金，推动企业从“以物融资”走向“以数融资”，实现轻资产高融资能力。

（2）股权融资：包括作价入股、私募股权、风险投资基金等，具体是指通过将经确权、评估后的数据资产作为非货币财产出资，换取公司股权的资本化运作模式。

（3）资产证券化：如数据资产ABS，具体是指企业以基础数据资产未来所产生的现金流为偿付支持，通过结构化设计实现信用增级，进行证券化发行交易，将数据货币价值转换为权益价值并通过资本市场出售给投资者。将数据资产打包成证券进行发行，通过资本市场实现融资。企业可以将具有稳定现金流的数据资产，如用户交易数据、广告点击数据等，进行证券化处理，吸引投资者购买，获得资金支持。

（4）现实资产上链（RWA on-chain）：即数据资产“上链确权”成为可信RWA。企业将经确权与评估的数据资产，如物流数据流、设备稼动率数据、生产能耗数据等进行上链；利用区块链实现数据不可篡改、时间戳确权，为金融机构或DeFi协议提供“链上可信源”。

03 数据资产与RWA的关系?

现实资产上链（RWA on-chain）：RWA本质上是资产所有权（或收益权）结构的数字化变革，它将现实世界中的资产（如债券、房产、私人信贷、应收账款、黄金、碳信用、艺术品等）通过代币化过程，转化为区块链上的数字代币，以代表对这些资产的特定权益。

RWA解决的核心问题是：链上资产缺乏抵押物；现实资产交易缺乏流动性；数字金融与实体资产之间存在信任鸿沟。RWA的技术实现路径：实体资产→法律隔离（SPV/信托/托管）→合规审查→评估定价→金融化（代币设计）→上链（代币化）→二级市场交易+链上/链下清算。

RWA的核心价值：

（1）提升流动性。将传统市场中流动性差的资产（如房地产、私人股权）分割成更小的份额，降低投资门槛，使其能够在全球范围内24/7不间断交易。

（2）增强透明度与效率。利用区块链的不可篡改特性，资产的所有权历史、交易记录和相关权利被清晰记录，并通过智能合约自动执行，减少了对传统中介机构的依赖和人为操作风险。

（3）拓展融资渠道。为资产所有者提供了绕过传统金融体系的全球性融资新途径，提高了资本效率。

当数据资产具备稳定性、可评估性、可收益性、合规性时，它就可以成为现实资产上链的一种新型底层资产，可以通过RWA链上机制进入全球数字金融体系，完成从“真数据”到“真资产”再到“真融资”的价值闭环。例如，无人机运营企业可将其经过验证的飞行数据（如运营时长、区域覆盖密度）及其衍生的图像采集服务收入流，构建成可预测的、可持续的收益权模型，并以NFT形式发行代表未来收益使用权的数字凭证，从而实现基于链上技术的“结构化分期授权融资”。

2025年7月2日，上海数据交易所在《中国财政》发表署名文章《RDA：数据要素价值化探索》，首次提出真实数据资产（Real Data Assets，RDA）新范式，以期构建链接加密货币和数据要素的桥梁，强调锚定“实数融合”的实体资产，更强调数据对其他实体资产的真实性校验和价值提升等作用。2025年8月1日，香港《稳定币条例》正式生效，标志着全球首个针对法币稳定币的全面监管框架落地。

在不久的未来，真实数据资产（RDA）、稳定币与真实世界资产（RWA）将构成“RDA确权定价→RWA资产转化→稳定币高效结算”的价值链，推动数据从生产要素升级为可融资资本，重塑全球数字金融基础设施：RDA作为根基，通过区块链封装实体资产的高频运营数据（如设备使用率、交易流水），为RWA提供可信价值锚点；RWA作为载体，将实体资产（如债券、碳权）代币化上链，并可借助RDA增强透明度，实现资产数字化流通；稳定币为枢纽，由香港合规稳定币（如法币锚定代币）充当支付工具，打通RDA/RWA跨境流动。

04 低空经济领域数据要素价值化案例？

低空经济的发展极大地扩展了物联网的范围、接入设备的数量和采集数据的类型，为企业、政府和社会带来巨大的商业和运营效益，形成极具价值的数据资产。深圳数据交易所于2024年5月上架了全国首个低空经济数据产品。提供该产品的武汉飞流智能公司是一家超低空四维数据服务商，围绕其海量低空数据所开发的数据产品将提供低空视角下智慧光伏目标检测数据集和智慧城市目标检测数据集等创新服务。低空经济数据产品的上架交易，迈出了数据要素与低空经济深度融合的第一步，意味着以低空经济产业为基础的低空数据类交易之门正式开启。

至2025年7月，盈科数据律师团队亦承办了两个低空经济相关领域的两个典型数据确权与数据资产登记案例，简要介绍如下：

案例1——宜昌CIM数据产权登记及入表

2024年7月“宜昌城市信息模型（CIM）数据服务”在湖北省数据流通交易平台成功交易，这是省内首笔数字公共基础设施场内数据交易。

CIM数据服务，作为城市智慧化建设的关键一环，通过整合城市空间、建筑、人口、经济等多维度信息，构建起一个全面、精细的城市信息模型，为城市规划、建设、管理提供了前所未有的数据支撑。低空飞行测绘数据不仅是CIM平台的重要组成部分，更是其三维空间表达、动态更新与低空空域建模的核心支撑数据之一。

本次场内交易（通过数据交易所或数据交易中心进行的数据交易）的数据产品完成了从“产权登记—数据资产入表—数商认证—产品上架—场内交易”的数据价值化全闭环，其第一步产权登记，由盈科北京张良律师、温子瑜律师以及王秋杨组成的项目团队提供包括数据资源价值发现、数据合规整改、数据权属的确定、数据资产登记、数据资产合规评估、数据资产入表法律建议等全程法律服务，最终协助宜昌市城市信息模型（CIM）数据在北京国际大数据交易所完成数据资产登记并顺利入表。

案例2 某头部物流公司数据确权评估

针对某数据（某头部物流公司全资子公司）公司自主研发的若干数据产品，从数据处理、数据来源、安全技术措施和安全人员管理等方面进行全方位法律风险评估，并提出了整改建议。本项目涉及的数据类型主要包括地图类数据、企业运单数据和业务数据、影像数据（含低空飞行数据）等。本项目由盈科律所张良律师、丁梦丹律师提供全程法律服务。

目前，该公司已经完成大部分整改工作，准备将数据产品在北京国际大数据交易所进行登记

05 从“真数据”到“真资产”的法律路径

1.数据来源合规与数据确权

在低空经济中，飞行器运行日志、空域流量、地理测绘、遥感图像、航线轨迹等数据资源高度敏感，数据来源合法合规、数据权属明确是资产化的前提。因此，首先应确保数据采集环节依法依规，符合《数据安全法》《测绘法》《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等规范要求，杜绝非法采集、违规使用空域信息等行为。

确权方面，依据相关法律规定，通过合同条款明确数据归属与使用权限，防范权属争议。例如，在设备采购、测绘服务、飞行数据运营合作等场景中，宜通过合同条款明确约定数据归属、使用权限与再利用边界，减少后续争议。

2.数据治理与数据质量

低空经济场景下的数据种类繁多、来源复杂，包括多源异构数据（如雷达、传感器、遥感影像等）和实时动态数据（如航线监控、气象信息）。需建立跨设备、跨平台、跨业务场景的数据治理架构，推动数据统一采集、分类、标注、处理和存储。

数据质量方面，应构建多维度指标体系，涵盖准确性、一致性、时效性与完整性等，并设立飞行数据质量监控岗位，强化异常预警与修复机制。推进数据标准化，统一格式与接口规范，保障飞行数据在不同系统（如CIM平台、监管系统、运营平台）之间高效流转。

3.数据安全保障体系建设

低空数据涉及公共安全、国家空域管理和企业商业秘密，必须构建系统化的数据安全保障机制。在技术层面，应用加密、脱敏、边缘计算等手段，防止数据在采集、传输、存储中的泄露和篡改；在管理层面，建立精细化的访问控制和多级权限分配制度，确保仅授权人员可操作关键数据。

同时，应制定飞行数据安全事件应急响应预案，明确事件分级、处理流程与责任机制，提升对数据泄露、黑客攻击、非法抓取等突发风险的应对能力，保障低空经济数据运营的可持续性与稳定性。

4.注意日常成本归集

依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，企业应按照数据资源的形成过程，将相关支出合理归集，区分不同阶段进行账务处理，夯实数据资产入表和估值基础。建议建立由财务、数据运营、法务等部门组成的工作机制，确保数据资产形成过程中的经济行为、技术文档、法律依据等同步留痕，满足未来审计、资产评估、入表、融资等需求。

低空经济数据资产依托多模态融合采集、动态监管闭环与高质量数据集，能为RWA提供可信价值锚点。企业应从数据合规与确权、治理能力提升、安全保障机制与产品化开发等方面系统布局，构建合规、可信的数据资产体系，从而实现从“真数据”到“真资产”的跃迁。

参考资料：

1.郝墨、赵弋洋：《数字经济视角下的低空经济》，清华大学互联网产业研究院，https://www.iii.tsinghua.edu.cn/info/1165/4550.htm

2.王磊：《智能体、数据资产与RWA：重构企业数字化转型的三大破局引擎》，https://mp.weixin.qq.com/s/c1uEVQ1mQ2RQNEIjthbuAA

3.《上海数据交易所首提RDA（Real Data Assets）新范式：什么是RDA，为什么RDA是RWA的灵魂，RDA与数据要素什么关系，RDA如何将真数据变为金资产？》，https://www.smartcity.team/news/%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%89%80rda/

4.《低空经济数据资产化的深度剖析》，https://mp.weixin.qq.com/s/zgyGVcDdBRQ0ed9NP779Ow

作者简介

张良

盈科全国数字经济法律专业委员会秘书长

张良律师，盈科全国数字经济法律专业委员会秘书长、盈科北京合伙人律师，持有EXIN 数据保护官（DPO）认证，2024年The Legal 500亚太榜单金融科技领域（数据合规）推荐律师，荣获律新社2024年度数据合规领域品牌之星：匠心律师。执业领域主要包括：网络安全、数据安全与隐私保护、人工智能合规、数据资产化与数据交易合规、TMT与互联网、企业出海合规。